Курс повышения квалификации: «Работа с системами ИИ»

Курс «Работа с системами искусственного интеллекта»: краткое описание

Данный дистанционный курс повышения квалификации разработан в соответствии с ФГОС высшего образования и требованиями актуальных Профессиональных стандартов РФ. Программа рассчитана на специалистов среднего звена (СПО) и выпускников вузов (ВО), желающих получить компетенции по интеграции AI-инструментов в профессиональную деятельность.

Цель обучения

• Сформировать у обучающихся практические навыки работы с современными системами искусственного интеллекта, нейросетями и генеративными моделями.
• Обеспечить соответствие выпускника требованиям профессиональных стандартов в сфере цифровизации и автоматизации процессов.
• Дать квалификацию для занесения записи об образовании в ЕТКС (Единый тарифно-квалификационный справочник) или ОКР (Отраслевой классификатор).

Структура программы

Модуль 1. Теоретические основы ИИ

• Современные подходы к разработке и внедрению систем искусственного интеллекта.
• Классификация нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения.
• Этические нормы, правовые аспекты и безопасность данных при работе с ИИ-системами в РФ.

Модуль 2. Практическое освоение инструментов

1. Освоение базовых языковых моделей (LLM) для генерации текстов, анализа документов и создания презентаций.
2. Работа с компьютерным зрением: распознавание образов и анализ изображений для автоматизации рутинных задач.
3. Прогнозная аналитика и обработка естественного языка (NLP) для решения отраслевых задач.

Модуль 3. Внедрение в профессиональную деятельность

• Алгоритм выбора и внедрения AI-решений в конкретном бизнес-процессе.
• Кейсы успешного применения ИИ в различных отраслях экономики России.
• Создание собственных AI-агентов с использованием готовых платформ.

По завершении дистанционного обучения слушатели получают документ об образовании (диплом), подтверждающий новую профессиональную квалификацию, которая будет учтена при аттестации согласно действующим нормативно-правовым актам РФ.

Модуль 1. Введение в искусственный интеллект и основы цифровой трансформации

Современные подходы к внедрению ИИ в профессиональную деятельность.

• Основные понятия, терминология и классификация систем ИИ.
• Влияние искусственного интеллекта на экономику и рынок труда.

Модуль 2. Методология работы с данными и алгоритмами ИИ

Алгоритмическая грамотность и основы анализа данных для специалистов СПО и ВО.

• Структура данных, типы данных и источники их получения.
• Основы машинного обучения: обучение с учителем и без учителя.

Модуль 3. Работа с генеративными системами и языковыми моделями

Практическое взаимодействие с инструментами на базе больших языковых моделей.

• Принципы работы LLM (Large Language Models) и нейросетей.
• Техники промпт-инжиниринга и оптимизации запросов.

Модуль 4. Интеграция ИИ в профессиональные образовательные процессы

Сценарии применения ИИ для поддержки преподавания и управления учебными центрами.

• Автоматизация рутинных задач в администрировании образования.
• Создание интеллектуальных тренажеров и адаптивных обучающих систем.

Модуль 5. Этика, безопасность и правовое регулирование использования ИИ

Ответственное использование технологий в соответствии с российским законодательством.

• Проблемы конфиденциальности данных и интеллектуальной собственности.
• Этические аспекты принятия решений поддержанных ИИ-системами.