Модуль 1. Профессиональная мобильность: правовые основы и требования ФГОС к результатам обучения по программе повышения квалификации.
Модуль 2. Архитектура и эволюция систем управления базами данных (СУБД) в современных автоматизированных системах.
Модуль 3. Проектирование логической структуры базы данных: нормализация, индексы и типология моделей данных.
Модуль 4. Синтаксис языка SQL: создание, модификация и удаление структурных элементов баз данных (DDL) и управление данными (DML).
Модуль 5. Разработка сложных запросов с использованием подзапросов, оконных функций и агрегатных вычислений.
Модуль 6. Принципы построения транзакций, механизмы блокировок и обеспечение целостности данных (ACID).
Модуль 7. Проектирование схем хранения данных в облачных средах и гибридных инфраструктурах.
Модуль 8. Введение в концепции Big Data: распределенные СУБД и NoSQL-системы в автоматизированных системах предприятия.
Модуль 9. Методы обеспечения информационной безопасности базы данных: управление доступом, аудит и шифрование.
Модуль 10. Проектирование и отладка ETL-процессов для наполнения и актуализации данных в автоматизированных системах.
Модуль 11. Оптимизация производительности СУБД: анализ планов выполнения запросов, статистика и настройка сервера.
Модуль 12. Тенденции развития СУБД на базе искусственного интеллекта и предиктивной аналитики данных.
После прохождения курса «Программное обеспечение баз данных автоматизированных систем» слушатель приобретает глубокие теоретические знания и практические навыки, необходимые для работы с современными СУБД (Системами Управления Базой Данных). Программа обучения обычно охватывает полный жизненный цикл данных: от проектирования и создания до обслуживания и аналитики.
Ниже представлен подробный список ключевых компетенций, которые будут освоены:
1. Проектирование баз данных (Концептуальный уровень)
Слушатель научится создавать надежные структуры данных еще на этапе проектирования:
* Проектирование ЭОР: Понимание иерархических, сетевых, реляционных и объектно-реляционных моделей.
* Нормализация: Умение применять нормальные формы (до 3NF и выше) для минимизации избыточности данных и устранения аномалий при записи/чтении.
* Проектирование индексов: Знание принципов создания эффективных индексов для ускорения запросов, а также понимание их влияния на скорость вставки и обновления данных.
2. Язык SQL (Структурный уровень)
Освоение стандартного языка SQL (Structured Query Language) как основного инструмента работы с данными:
* Управление структурами: Создание (`CREATE`), изменение (`ALTER`) и удаление таблиц, баз данных и схем.
* Работа с данными: Написание сложных запросов для извлечения, фильтрации, сортировки и объединения данных (`SELECT`, `JOIN`, `UNION`).
* Модификация данных: Операции добавления (`INSERT`), обновления (`UPDATE`) и удаления (`DELETE`) записей.
* Базовая оптимизация запросов: Анализ плана выполнения запроса и умение писать эффективный SQL-код, избегая распространенных ошибок производительности.
3. Администрирование баз данных (Операционный уровень)
Получение навыков работы с инструментами администратора для поддержания работоспособности системы:
* Управление пользователями и правами: Создание учетных записей, назначение роли (`GRANT`) и отзыв привилегий (`REVOKE`).
* Резервное копирование и восстановление: Настройка процедур регулярного бэкапа (полного, дифференциального, транзакционного логирования) и отработка планов восстановления после сбоев.
* Мониторинг и обслуживание: Контроль использования дискового пространства, файловых систем, настройка журналов ошибок и очистка ненужных данных.
* Воспроизведение транзакций (Rollback): Откат изменений в случае логических или физических ошибок.
4. Теория надежности и целостности данных
Понимание фундаментальных принципов, гарантирующих качество данных:
* ACID-свойства: Глубокое понимание характеристик Атомарности (Atomicity), Последовательности (Consistency), Изолированности (Isolation) и Долговечности (Durability).
* Управление транзакциями: Настройка уровней изоляции, предотвращение «заглушек» (deadlocks) и управление блокировками строк/таблиц.
* Интегрированность данных: Использование внешних ключей, каскадных обновлений и ограничений целостности (`CHECK`, `NOT NULL`, `UNIQUE`).
5. Сопутствующие технологии и специфика АС
Знание того, как базы данных встраиваются в более широкие системы:
* Разграничение доступа: Понимание моделей безопасности (ролевая модель) и политик безопасности.
* Распределенные СУБД: Основа знаний о кластеризации, репликации данных между серверами и шардировании (для продвинутых модулей курса).
* Интеграция с АСУТП/АСПТ: Понимание специфики работы баз данных в автоматизированных системах управления технологическими процессами или планирования производства.
Итоговый результат
По окончании курса слушатель сможет:
1. Независимо спроектировать и создать реляционную базу данных под конкретные задачи предприятия.
2. Настроить СУБД (чаще всего Oracle, PostgreSQL, MSSQL или MySQL) для высоконагруженной работы.
3. Обеспечить конфиденциальность и целостность хранимой информации.
4. Сформировать план резервного копирования и отработать процедуры восстановления данных.
5. Написать эффективные запросы к базе данных без участия разработчиков или системных администраторов (для бизнес-аналитиков).
Этот набор навыков делает специалиста универсальным: он подходит как для роли системного администратора БД, так и для разработчика или бизнес-аналитика.
